Une récente découverte en IA remet en question l’unicité absolue des empreintes digitales, en révélant des similarités entre celles d’un même individu.
Cela pourrait transformer les enquêtes criminelles et les protocoles de sécurité biométrique.
La Découverte Clé.
Des chercheurs de l’Université Columbia ont entraîné une IA sur 60 000 empreintes digitales issues d’une base de données gouvernementale Américaine.
L’IA a identifié des patterns communs, comme l’orientation des crêtes au centre des doigts, permettant de lier des empreintes de doigts différents à la même personne avec une précision de 77% pour une paire, et bien plus élevée avec plusieurs paires.
Traditionnellement, chaque empreinte est considérée unique par doigt, mais l’IA se focalise sur des marqueurs intra-personnels ignorés jusqu’ici.
Impact sur la Sécurité.
Pour la sécurité (déverrouillage de smartphones, accès biométriques), cela suggère un risque si des attaques exploitent ces similarités pour falsifier des identités, bien que l’outil ne soit pas encore assez fiable pour des usages critiques.
Des études supplémentaires sont nécessaires pour valider ces marqueurs face à l’âge ou aux surfaces variées.
Révolution des Enquêtes.
En forensique, cela permettrait de relier une empreinte partielle sur une scène de crime à un suspect via une autre empreinte en base de données, réduisant une liste de 1000 suspects à moins de 40.
Des milliers d’affaires non résolues pourraient rouvrir, boostant l’efficacité des enquêtes, mais sans remplacer les preuves judiciaires actuelles.
L’IA excelle sur empreintes partielles ou de mauvaise qualité.
Auteur/autrice
Views: 0